.. _chap_performance:

計算性能
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| 深層学習では、
| データセットやモデルは通常大規模であり、
| そのため重い計算を伴いる。
| したがって、計算性能は非常に重要である。
| この章では、計算性能に影響を与える主な要因、すなわち、命令型プログラミング、記号型プログラミング、非同期計算、自動並列化、およびマルチGPU計算に焦点を当てる。
| この章を学ぶことで、前の章で実装したこれらのモデルの計算性能をさらに向上させることができる。
| たとえば、精度を損なうことなく学習時間を短縮する、といった改善が可能である。

.. toctree::
   :maxdepth: 2

   hybridize
   async-computation
   auto-parallelism
   hardware
   multiple-gpus
   multiple-gpus-concise
   parameterserver