.. _sec_glossary_backpropagation:

バックプロパゲーション (backpropagation)
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定義 (Definition)
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生物学的なインスピレーションこそが、\ *ニューラルネットワーク*\ （neural
networks）という名前を与えたものである。1世紀以上（1873年のアレクサンダー・ベイン（Alexander
Bain）や1890年のジェームズ・シェリントン（James
Sherrington）のモデルに遡る）、研究者たちは相互に作用するニューロンのネットワークに似た計算回路を組み立てようと試みてきた。時間の経過とともに生物学の解釈はより文字通りのものではなくなってきたが、名前は定着した。その中核には、今日のほとんどのネットワークに見られるいくつかの重要な原理が存在する：
\*
線形および非線形処理ユニット（一般に\ *層*\ （layers）と呼ばれる）の交替。
\*
ネットワーク全体のパラメータを一度に調整するための連鎖律（\ *バックプロパゲーション*\ （backpropagation）、誤差逆伝播法としても知られる）の使用。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_introduction/index.md>`__