.. _sec_glossary_classification:

分類 (classification)
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定義 (Definition)
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回帰モデルは\ *「いくつ（how many?）」*
の質問に対処するのに優れているが、多くの問題はこのテンプレートにうまく収まらない。例えば、モバイルアプリの小切手スキャン機能を開発したいと考えている銀行を考えてみよう。理想的には、顧客が小切手の写真を撮影するだけで、アプリが画像からテキストを自動的に認識するだろう。それぞれの手書き文字に対応する画像のパッチを切り出すある程度の能力があるとした場合、残された主要なタスクは、既知の集合の中で、それぞれの画像パッチにどの文字が描かれているかを決定することになる。このような\ *「どれ（which
one?）」*
を問う問題は\ *分類*\ （classification）と呼ばれ、多くの技術が引き継がれるものの、回帰で使用されるものとは異なるツール群を必要とする。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_introduction/index.md>`__