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細胞核 (CPU)
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定義 (Definition)
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線形回帰は計算神経科学よりも前に登場したため、
線形回帰をニューラルネットワークの観点で説明するのは
時代錯誤に見えるかもしれません。
それでも、サイバネティクス研究者で神経生理学者の
ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツが
人工ニューロンのモデルを開発し始めたとき、 それは自然な出発点でした。
:numref:`fig_Neuron` に示す生物学的ニューロンの
漫画的な図を考えてみましょう。 そこには、\ *樹状突起*\ （入力端子）、
*細胞核*\ （CPU）、\ *軸索*\ （出力線）、 および
*軸索終末*\ （出力端子）があり、 *シナプス*
を介して他のニューロンとの接続を可能にしています。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_linear-regression/linear-regression.md>`__