.. _sec_glossary_data-point:

データポイント (data point)
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定義 (Definition)
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データなしにデータサイエンスを行うことはできないのは言うまでもない。データとは正確には\ *何であるか*\ を考察することで数百ページを費やすこともできるが、ここでは、私たちが扱うデータセットの重要な性質に焦点を当てる。一般的に、私たちはデータ例の集合を扱う。データを有用に利用するためには、通常、適切な数値表現を考案する必要がある。各\ *データ例*\ （example、あるいは\ *データポイント*\ （data
point）、\ *データインスタンス*\ （data
instance）、\ *サンプル*\ （sample））は、モデルがそれに基づいて予測を行うために使用する、\ *特徴量*\ （features、時には\ *共変量*\ （covariates）や\ *入力*\ （inputs）とも呼ばれる）と呼ばれる属性の集合から構成される。教師あり学習の問題において、私たちの目標は、モデルの入力には含まれない、\ *ラベル*\ （label、あるいは\ *ターゲット*\ （target））と呼ばれる特別な属性の値を予測することである。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
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