.. _sec_glossary_deep-reinforcement-learning:

深層強化学習 (Deep reinforcement learning)
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定義 (Definition)
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もし環境と相互作用して行動を起こすエージェントを開発するために機械学習を使用することに興味があるなら、おそらく最終的には\ *強化学習*\ （reinforcement
learning）に焦点を当てることになるだろう。これにはロボット工学、対話システム、さらにはビデオゲーム用の人工知能（AI）の開発への応用が含まれる可能性がある。強化学習問題にディープラーニングを適用する\ *深層強化学習*\ （Deep
reinforcement
learning）の人気は急上昇している。視覚入力のみを使用してAtariのゲームで人間に勝利した画期的なDeep
Q-Network :cite:`mnih2015human`
や、ボードゲームの囲碁で世界チャンピオンの座を奪ったAlphaGoプログラム
:cite:`Silver.Huang.Maddison.ea.2016` は、2つの著名な例である。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_introduction/index.md>`__