.. _sec_glossary_deep:

深い (deep)
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定義 (Definition)
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これまで、機械学習について大まかに説明してきた。ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークに基づいたモデルに関わる機械学習の部分集合である。そのモデルが多くの\ *層*\ （layers）の変換を学習するというまさにその意味において、それは\ *深い*\ （deep）のである。これは狭い意味に聞こえるかもしれないが、ディープラーニングは目も眩むような数のモデル、技術、問題定式化、および応用の配列を生み出してきた。深さの利点を説明するために、多くの直感的な解釈が開発されてきた。間違いなく、すべての機械学習は多くの計算の層を持ち、最初の一層は特徴量処理のステップから構成されている。ディープラーニングが異なるのは、表現の多くの各層で学習される操作が、データから結合的に（jointly）学習される点である。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
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