.. _sec_glossary_machine-learning:

機械学習 (Machine learning)
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定義 (Definition)
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*機械学習*\ （Machine
learning）は、経験から学習できるアルゴリズムの研究である。機械学習アルゴリズムは、通常、観測データや環境との相互作用という形で経験を積むにつれて性能が向上する。これを、私たちが構築した決定論的なEコマースプラットフォームと比較してみよう。そのプラットフォームは、どれほど経験が蓄積されても、開発者自身が学習し、ソフトウェアを更新する時期だと判断するまでは、同じビジネスロジックに従い続ける。本書では、機械学習の基礎を教える。特に\ *ディープラーニング*\ （Deep
learning）に焦点を当てる。ディープラーニングは、コンピュータビジョン、自然言語処理、ヘルスケア、ゲノミクスなどの多様な分野でイノベーションを推進している強力な技術群である。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_introduction/index.md>`__