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マルチラベル分類 (multi-label classification)
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定義 (Definition)
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互いに排他的ではないクラスを予測するように学習する問題は、\ *マルチラベル分類*\ （multi-label
classification）と呼ばれる。自動タグ付けの問題は通常、マルチラベル分類の観点から説明するのが最も適切である。テクノロジーブログの投稿に人々が適用するかもしれないタグ、例えば「機械学習」、「テクノロジー」、「ガジェット」、「プログラミング言語」、「Linux」、「クラウドコンピューティング」、「AWS」について考えてみよう。一般的な記事には5〜10個のタグが適用されるかもしれない。通常、タグはいくらかの相関構造を示す。「クラウドコンピューティング」に関する投稿は「AWS」に言及する可能性が高く、「機械学習」に関する投稿は「GPU」に言及する可能性が高い。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_introduction/index.md>`__