.. _sec_glossary_sequence-to-sequence-learning:

シーケンス・ツー・シーケンス学習 (sequence-to-sequence learning)
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定義 (Definition)
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このような疑問は、機械学習の最も魅力的な応用分野の1つであり、これらは\ *シーケンス学習*\ （sequence
learning）の事例である。これらのモデルは、入力のシーケンスを取り込むか、出力のシーケンスを生成する（あるいはその両方）のいずれかを行う必要がある。具体的には、\ *シーケンス・ツー・シーケンス学習*\ （sequence-to-sequence
learning）は、入出力の両方が可変長のシーケンスから構成される問題を考慮する。例としては、機械翻訳や音声からテキストへの書き起こしなどがある。すべての種類のシーケンス変換を考慮することは不可能だが、以下の特別なケースは言及する価値がある。

参照 (Reference)
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この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning
の対応する章を参照してください: -
`元章で読む <../chapter_introduction/index.md>`__