20. 敵対的生成ネットワーク（GAN）とは：基礎と応用

敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Network）とは、生成器（Generator）と識別器（Discriminator）という2つのニューラルネットワークを互いに競わせることで、実データに近い高品質なデータを生成する深層学習の革新的な枠組みである。

• 20.1. 敵対的生成ネットワーク（GAN）
  • 20.1.1. いくつかの「実データ」を生成する
  • 20.1.2. 生成器
  • 20.1.3. 識別器
  • 20.1.4. 訓練
  • 20.1.5. まとめ
  • 20.1.6. 演習
• 20.2. DCGAN（Deep Convolutional GAN）とは：画像生成の実践
  • 20.2.1. ポケモンデータセット
  • 20.2.2. 生成器
  • 20.2.3. 識別器
  • 20.2.4. 学習
  • 20.2.5. まとめ
  • 20.2.6. 演習