分布シフト (distribution shift)¶
定義 (Definition)¶
これらの疑問は、訓練データとテストデータが異なる分布シフト(distribution shift)という問題を提起する。私たちの多くが遭遇したことがあるであろうその一例は、宿題がティーチングアシスタントによって作成された一方で、講師が作成した試験を受ける場合である。次に、エージェントが環境と相互作用する学習問題を提示するための強力なフレームワークである、強化学習について簡単に説明する。
参照 (Reference)¶
この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning の対応する章を参照してください: - 元章で読む