損失関数 (loss functions)

定義 (Definition)

学習マシンの正式な数学的システムを開発するためには、私たちのモデルがどれだけ優れているか（あるいは悪いか）についての正式な尺度を持つ必要がある。機械学習において、さらに一般的には最適化において、これらを目的関数（objective functions）と呼ぶ。慣習により、目的関数は通常、低い値であるほど良いものとして定義される。これは単なる慣習に過ぎない。高い値ほど良い関数であっても、符号を反転させることで、定性的には完全に同一であるが低い値ほど良い新しい関数に変換できる。低い値が良いとして私たちが選択するため、これらの関数は損失関数（loss functions）と呼ばれることがある。

参照 (Reference)

この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning の対応する章を参照してください: - 元章で読む