ニューラルアーキテクチャ探索 (NAS)

定義 (Definition)

これまでのところ、ニューラルアーキテクチャ探索（NAS）によって得られるネットワークは扱ってきませんでした (Liu et al., 2018, Zoph and Le, 2016)。その理由は、通常そのコストが非常に大きく、総当たり探索、遺伝的アルゴリズム、強化学習、あるいは他の何らかのハイパーパラメータ最適化に依存するからです。固定された探索空間が与えられたとき、 NAS は探索戦略を用いて、 返された性能推定値に基づいてアーキテクチャを自動的に選択します。 NAS の結果は 単一のネットワーク実体です。EfficientNet はこの探索の注目すべき成果です (Tan and Le, 2019)。

参照 (Reference)

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