オフライン学習 (offline learning)

定義 (Definition)

ここまで、データが実際にどこから来るのか、あるいは機械学習モデルが出力を生成したときに実際に何が起こるのかについては議論してこなかった。それは、教師あり学習と教師なし学習がこれらの問題にあまり洗練された方法で対処していないためである。どちらの場合も、最初に大量のデータを確保し、その後環境と再びやり取りすることなくパターン認識マシンの動作を開始する。すべての学習がアルゴリズムが環境から切り離された後に行われるため、これはオフライン学習（offline learning）と呼ばれることがある。例えば、教師あり学習は 図 1.3.6 に描かれているような単純な相互作用のパターンを前提としている。

参照 (Reference)

この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning の対応する章を参照してください: - 元章で読む