サンプル (sample)

定義 (Definition)

データなしにデータサイエンスを行うことはできないのは言うまでもない。データとは正確には何であるかを考察することで数百ページを費やすこともできるが、ここでは、私たちが扱うデータセットの重要な性質に焦点を当てる。一般的に、私たちはデータ例の集合を扱う。データを有用に利用するためには、通常、適切な数値表現を考案する必要がある。各データ例（example、あるいはデータポイント（data point）、データインスタンス（data instance）、サンプル（sample））は、モデルがそれに基づいて予測を行うために使用する、特徴量（features、時には共変量（covariates）や入力（inputs）とも呼ばれる）と呼ばれる属性の集合から構成される。教師あり学習の問題において、私たちの目標は、モデルの入力には含まれない、ラベル（label、あるいはターゲット（target））と呼ばれる特別な属性の値を予測することである。

参照 (Reference)

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