教師あり学習 (supervised learning)

定義 (Definition)

ウェイクワードの例では、音声断片と2値のラベルから構成されるデータセットについて説明し、断片から分類へのマッピングを近似するモデルをどのように訓練するかについて大まかに述べた。未知の指定されたラベルを、ラベルが既知のデータ例から構成されるデータセットが与えられた既知の入力に基づいて予測しようとするこのような問題は、教師あり学習（supervised learning）と呼ばれる。これは、多くの種類の機械学習の問題の中の一つに過ぎない。他の種類を探求する前に、どのような機械学習の問題に取り組む場合でも常に付きまとういくつかの中核的なコンポーネントに当てはめて、より詳しく説明したい。

参照 (Reference)

この用語の詳細な文脈については Dive into Deep Learning の対応する章を参照してください: - 元章で読む